Peng. Animasi & Desain Grafis : Tutorial Animasi 2D dengan Flash

1. Buka Macromedia Flashnya. lalu pilih Flash Document pada bagian Create New.

2. Import gambar background yang telah anda cari atau buat dengan format gambar apapun, caranya       dengan CTRL+R.

   Atur panjang timeline, lalu klik kanan - insert KeyFrame hingga sebagai berikut,

3. Buat layer baru dengan mengklik tanda tersebut.

4. Buat Jalan dengan menggunakan Rectangle Tool dan garis putih dengan Line Tool. lalu atur                 panjang timeline seperti cara sebelumnya.

5. Import gambar motor. lalu atur dengan panjang timeline.

   Pada timeline terakhir yang sudah di insert KeyFrame, pindahkan posisi motor ke bagian paling kiri

   Lalu pada timeline nomer 1, lakukan klik kanan, pilih Create Motion Tween, seperti berikut.

6. Buat frame baru kembali. lalu masukan gambar motor lainnya, pada timeline seperti berikut.

   Insert KeyFrame seperti berikut dan rubah poisis motornya. lalu pada KeyFrame sebelumnya              lakukan  Create Motion Tween seperti berikut.

    Lakukan seperti diatas. lalu atur panjang timelinenya, agar objek motornya tidak hilang sampai           akhir.

7. Import gambar mobil. lakukan Create Motion Tween seperti berikut. lalu atur panjang timelinenya.

8. Import gambar ban dengan masing-masing berbeda frame.

   Atur ban sebagai begitu. lalu atur ban mengikuti mobil.

    

   Pada panel properties dipaling bawah, atur sebagai berikut. guna ban dapat berputar.

9. import tulisan yang nantinya akan memberi efek pada saat kecelakaan nantinya, dan atur                     timelinenya.

10. Sekian Terimakasih.

Read More

ANALISIS AKSES JARINGAN PADA SITUS studentsite.gunadarma.ac.id

1. Gambar di atas adalah cek kecepatan koneksi, dalam hal ini saya menggunakan koneksi paket data smartphone dengan provider Indosat.

2. Cek ip host pada command prompt dengan cara nslookup nama domain. nslookup studentsite.gunadarma.ac.id

3. Cek traffic studentsite.gunadarma.ac.id pada similiarweb.com

4. Gambar di atas adalah respond time dari domain yang saya tuju. Dengan menggunakan perintah ping namadomain. Bytes menunjukan besar request paket yang dikirim dari domain target. Time adalah nilai delay atau latency, yang menunjukan waktu yang diperlukan packet yang dikirim untuk mencapai domain yang dituju. Pada gambar di atas, time=597ms, ini brarti respon yang diberikan oleh si computer target atau domain yang saya tuju termasuk dalam kategori lambat, karena semakin besar nilai delay atau latency ini menunjukkan semakin lambat respond yang diberikan, sehingga nilai delay ini juga bisa digunakan sebagai indikator kualitas jaringan/koneksi yang saya miliki. Ini ada dua kemungkinan, Karena faktor kualitas koneksi yang saya gunakan yang memang lambat atau karena komputer target/domain yang saya request untuk meminta respon.

Pada point nomor 1 yaitu ketika saya cek koneksi dengan speedtest, digambar menunjukkan download speed=0.35mbps, dapat disimpulkan bahwa koneksi internet yang saya pakai termasuk dalam ketegori lambat, dan salah satu pengaruhnya adalah ketika saya ping studentsite.gunadarma.ac.id, si domain merespon dengan nilai delay yang relatif besar.

Read More

Struktur Sistem Pakar

STRUKTUR SISTEM PAKAR

System pakar disusun oleh 2 bagian utama, yaitu:

Lingkungan pengembangan (development enviroment).

Lingkungan pengembangan system pakar digunakan untuk memasukkan pengetahuan pakar ke dalam lingkungan system pakar. 

Digunakan sebagai pembangunan system pakar baik dari segi pembangunan komponen maupun basis pengetahuan.

Lingkungan konsultasi (consultation enviroment).

Lingkungan konsultasi digunakan oleh pengguna yang bukan pakar guna memperoleh pengetahuan pakar 

Digunakan oleh seseorang yang bukan ahli untuk berkonsultasi.

KOMPONEN-KOMPONEN SISTEM PAKAR

1. Subsistem penambahan pengetahuan. Bagian ini digunakan untuk memasukkan pengetahuan, mengkonstruksi atau memperluas pengetahuan dalam basis pengetahuan.

2.      Basis pengetahuan. Berisi pengetahuan-pengetahuan yang dibutuhkan untuk memahami, memformulasikan dan menyelesaikan masalah.

3.  Motor inferensi. Berisi metodologi yang digunakan untuk melakukan penalaran terhadap informasi-informasi dalam basis pengetahuan dan blackboard, serta digunakan untuk memformulasikan konklusi.

4.  Blackboard. Merupakan area dalam memori yang digunakan untuk merekam kejadian yang sedang berlangsung termasuk keputusan sementara.

5.      Antarmuka. Digunakan untuk media komunikasi antara user dan program.

6.   Subsistem penjelasan. Digunakan untuk melacak respond an memberikan penjelasan tentang kelakuan system pakar secara interaktif melalui pertanyaan.

7.      System penyaring pengetahuan. System ini digunakan untuk mengevaluasi kinerja system pakar itu sendiri untuk melihat apakah pengetahuan-pengetahuan yang ada masih cocok untuk digunakan di masa mendatang.

CIRI-CIRI SISTEM PAKAR :

Memiliki informasi yang handal

Mudah dimodifikasi

Heuristic dalam menggunakan pengetahuan

Dapat digunakan dalam berbagai jenis computer

Memiliki kemampuan untuk beradaptasi

PERMASALAHAN DALAM SISTEM PAKAR.

Interpretasi, yaitu pengambilan keputusan atau diskripsi tingkat tinggi dari sekumpulan data mentah, termasuk pengawasan, pengenalan ucapan, analisis citra, interprestasi sinyal, dan beberapa analisis kecerdasan.

Proyeksi, yaitu memprediksi akibat-akibat yang dimungkinkan dari situasi tertentu.

Diagnosis, yaitu menentukan sebab malfungsi dalam situasi kompleks yang didasarkan pada gejala-gejala yang teramati.

Desain, yaitu menentukan konfigurasi komponen-komponen system yang cocok dengan tujuan-tujuan kinerja tertentu yang memenuhi kendala-kendala tertentu.

Perencanaan, merencanakan serangkaian tindakan yang akan dapat mencapai sejumlah tujuan dengan kondisi awal tertentu.

Monitoring, yaitu membandingkan tingkah laku suatu system yang teramati dengan tingkah laku yang diharapkan darinya di antaranya computer aided monitoring system.

Debugging dan repair, yaitu menentukan dan mengimplementasikan cara-cara untuk mengatasi malfungsi.

Intruksi, yaitu mendeteksi dan mengoreksi defisiensi dalam pemahaman domain subjek.

Pengendalian, yaitu mengatur tingkah laku suatu environment yang kompleks seperti control terhadap interpretasi-interpretasi, prediksi, perbaikan, dan monitoring kelakuan system.

Seleksi, mengindentifikasi pilihan terbaik dari sekelompok atau sekumpulan lemungkinan.

Simulasi, pemodelan interaksi antara komponen-komponen system.

Sumber :http://marcostanuwijaya.blogspot.co.id/2011/04/apa-yang-dimaksud-sistem-pakar-expert.html

Read More

SEJARAH SISTEM PAKAR

SEJARAH SISTEM PAKAR

System pakar pertama kali dikembangkan oleh komunitas AI pada pertengahan tahun 1960. System pakar yang muncul pertama kali adalah General purpose Solver (GPS) yang dikembangkan oleh Newel dan Simon. GPS ini mengalami kegagalan dikarenakan cakupannya terlalu luas sehingga terkadang justru meninggalkan pengetahuan pengetahuan penting yang seharusnya disediakan.

PERBEDAAN SISTEM KONVESIONAL VS SISTEM PAKAR

System konvesional

System pakar

Informasi dan pemrosesannya biasanya jadi satu dengan program.

Basis pengetahuan merupakan bagian terpisah dari mekanisme inferensi.

Biasanya tidak dapat menjelaskan mengapa suatu input data itu dibutuhkan atau bagaimana output itu diperoleh

Penjelasan adalah bagian terpenting dari system pakar.

Pengubahan program cukup sulit dan membosankan.

Pengubahan aturan dapat dilakukan dengan mudah

System hanya akan beroperasi jika system tersebut sudah lengkap.

System dapat beroperasi hanya dengan beberapa aturan

Eksekusi dilakukan langkah demi langkah

Eksekusi dilakukan pada keseluruhan basis pengetahuan

Menggunakan data.

Menggunakan pengetahuan

Tujuan utamanya adalah efisiensi.

Tujuannya utamanya adalah efektivitas.

KEUNTUNGAN & KELEMAHAN SISTEM PAKAR

Keuntungan system pakar:

Ø  Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli.

Ø  Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis.

Ø  Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar.

Ø  Meningkatkan output dan produktivitas

Ø  Meningktkan kualitas.

Ø  Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar.

Ø  Mampu beroperasinya dalam lingkungan yang berbahaya

Ø  Memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan

Ø  Memiliki reabilitas

Ø  Meningkatkan kapabilitas system computer

Ø  Memiliki kemampuan untuk bekerja dengan informasi yang tidak lengkap dan mengandung ketidakpastian

Ø  Sebagai media pelengkap dalam pelatihan.

Ø  Meningkatkan kapabilitas dalam penyelesaian masalah.

Ø  Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan.

Kelemahan system pakar:

Ø  Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahal

Ø  Sulit dikembangkan. Hal itu tentu saja erat kaitannya dengan ketersediaan pakar di bidangnya.

Ø  System pakar tidak 100% bernilai pasar.

BENTUK SISTEM PAKAR

Ada 4 bentuk dalam system pakar, yaitu:

Berdiri sendiri. System pakar jenis ini merupakan software yang berdiri sendiri tidak tergabung dengan software yang lainnya.

Tergabung. System pakar jenis ini merupakan bagian program yang terkadung di dalam suatu algoritma (konvesional), atau merupakan program dimana didalamnya memanggil algoritma subrutin lain (konvesioanal).

Menghubungkan ke software lain. Bentuk ini biasanya merupakan system pakar yang menghubungkan ke suatu paket program tertentu, misalnya dengan DBMS.

System mengabdi. System pakar merupakan bagian dari computer khusus yang dihubungkan dengan suatu fungsi tertentu. Misalnya system pakar yang digunakan untuk membantu menganalisis data radar.
Sumber : http://marcostanuwijaya.blogspot.co.id/2011/04/apa-yang-dimaksud-sistem-pakar-expert.html

Read More